这些算法可以执行不同的任务或与其他算法同步工作。我们可 手机号码列表 以列出这 5 个基本算法，每个数据科学家都应该了解机 手机号码列表 器学习的基础知识： 回归分类集成关联聚类回归回归算法；它们是有监督的算法，用于发现不同变量 手机号码列表 之间的可能关系，以了解自变量对因变量的影响程度。您可以将回归分析视为一个方程式。 例如在方程 是因变量，x 和 z 是自变量。回归分析 手机号码列表 找出 x 和 z 对 y 值的影响程度。相同的逻辑适用于更高级 手机号码列表 和更复杂的问题，并且有许多类型的回归算法用于此目的。让我们来看看其中的一些及其应用领域： 线性回归 线性回归本质上是一种确定两个变量之间关系的线性方法；这些值中的一个是依赖值，另一个是独 手机号码列表 立的。 它有助于理解一个变量的变化如何影响另一个变量以及 手机号码列表 导致结果为正或负的关系。线性回归表示为线 y = a + bx，应用于预测输出连 手机号码列表 续且斜率恒定的情况： 预测销售 风险评估 天气数据分析 预测分析 客户调查结果分析 优化产品价格 物流回归 逻辑回归算法，通常两个值之一；它用于二进制分类问题，导致通过 手机号码列表 或失败，真或假。